
邯鄲學(xué)生動畫作業(yè)制作視頻風(fēng)格化
運(yùn)動對象分割目前仍然是圖像研究領(lǐng)域中的一大難題,目前的分割算法都是在某種場景下針對某 些特定的特征設(shè)計,僅在部分樣例上能夠得到很好的結(jié)果。目前幀差法和背景消減法作為重要的基本 方法仍在新算法的設(shè)計中有著重要的作用。
視頻紋理合成是目前前景廣闊的新研究領(lǐng)域,涉及很多方面的技術(shù),物理模擬、動態(tài)紋理和流體 運(yùn)動等方法是目前主流的方法。
視頻風(fēng)格化,作為非真實感渲染的一部分,在藝術(shù)領(lǐng)域有著巨大的影響,是計算機(jī)技術(shù)融人藝術(shù) 領(lǐng)域的杰作,在動畫、廣告、教育、娛樂、媒體中應(yīng)用十分廣泛。但是目前對于某一種特定的藝術(shù)風(fēng) 格,需要特定的算法實現(xiàn),而且很多方面還處于探索階段,如中國特色的水彩、國畫風(fēng)格等,都沒有 令人滿意的算法,這一領(lǐng)域有著相當(dāng)大的挖掘潛力。9。6
習(xí)題(1)視頻分割的目的是什么?
(2)視頻 分割有哪幾種方法?
(3)幀差法適用于哪類情況?
(4)背景模型法適用于什么情況?
(5)什么是視頻紋理 ?
(6j如何實現(xiàn)視頻卡通化?
參考文獻(xiàn)[1] 徐治非,視頻監(jiān)控中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究[D].上 海:上海交通大學(xué),2009.[2] 韓建平,視頻運(yùn)動對象分割及其應(yīng)用研究[D].杭州:浙江大學(xué), 2009.[:3] 李小和,等,琺于高斯混合模型的視頻對象分割算法[J].西安交通大學(xué)學(xué)報,20c)6,4‘ ’‘6).[4] 高寶玉,二維彩色圖像卡通風(fēng)格化方法研究[D].青島:青島大學(xué),2010.[5] 馮捷,等 .基于灰度合成的圖像素描效果生成算法[J].浙江:f:業(yè)大學(xué)學(xué)報,200(),37(3).[6] 管勝.基 于Android的圖像特效的設(shè)計與實現(xiàn)[D].廣州:華南理工大學(xué),2011.
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